观点：中科曙光搭建了CPU+虚拟化+服务器+存储+云+数据应用的IT全产业链架构。如果认同中国庞大的IT产业将诞生中国的IBM，那就买中科曙光。短期股价波动从不care，长期投资者的最佳选择！观点：中科曙光搭建了CPU+虚拟化+服务器+存储+云+数据应用的IT全产业链架构。如果认同中国庞大的IT产业将诞生中国的IBM，那就买中科曙光。短期股价波动从不care，长期投资者的最佳选择！ 在“数据中国”战略发布一年之后，4月26日，中科曙光在全新发布了“数据中国加速计划”，该计划致力于加速网络布局和加速数据汇聚。
“数据中国”战略由曙光公司在2015年初正式发布，即通过建设“百城百行”云计算中心，深挖现有数据和计算资源，打造一张中国云数据服务络，让全社会共享数据价值。截止目前，已经有20余个城市落地这样的城市云计算中心，运行的政务应用和智慧城市应用超过1000个种类。同时，中科曙光已经参与了30多个行业云的建设，汇集数据达30多PB。城市云和行业云的建设使得曙光已在全国范围初步建成一个云数据服务网络。 在此背景下，“数据中国加速计划”出，有两个目标：一是要加速网络布局，尽快实现‘百城百行’云数据中心的建设；二是加速数据汇聚，抓住“数据驱动创新”带来的重大机遇。 在加速网络布局方面，曙光将推出“城市云品牌连锁加盟计划”，计划在50个城市实行城市云连锁加盟，并与另外50个由曙光投资直营的城市云中心一并构建云数据服务网络。此外，中科曙光还和其他30个合作伙伴共同成立“中国智慧城市产业联合体”。该联合体将围绕数据中国“百城百行”云数据服务网络的布局，聚焦区域信息化、进行联合投资与合作。 在加速数据汇聚方面，曙光将重点布局四类大数据业务，即大数据、科学大数据、安全大数据和工业大数据。当天，曙光分别携手国家信息中心开展电子政务云和大数据；与中科院大气物理所联合投资成立中科三清布局环保大数据；与中科院电子所联合投资成立“中科星图”，布局空天、卫星遥感大数据和卫星遥感大数据；与中科院信工所联合研制安全服务器，开展安全大数据；与上海超算中心联合成立子公司，布局工业云和工业大数据。 发布会上公司与多家合作伙伴签署了深度合作协议。其中特别值得一提的是，与中科寒武纪科技有限公司战略合作协议的签署，双方将在人工智能领域展开深度合作。“寒武纪”是中科院计算所发布的全球首个模拟人脑处理的深度学习处理器，而此次正式合作协议签署，是产业化进程加速的重要标志。 据报道，DianNao是寒武纪系列的第一个原型处理器结构，平均性能超过主流CPU核的100倍，但是面积和功耗仅为1/10，效能提升可达三个数量级。DianNao的核心问题是如何让有限的内存带宽喂饱运算功能部件，使得运算和访存平衡，从而达到高效能比。难点在于选取运算功能部件的数量、组织策略以及片上RAM的结构参数。为解决此问题，其使用了一套基于机器学习的处理器性能建模方法。据报道，DianNao是寒武纪系列的第一个原型处理器结构，平均性能超过主流CPU核的100倍，但是面积和功耗仅为1/10，效能提升可达三个数量级。DianNao的核心问题是如何让有限的内存带宽喂饱运算功能部件，使得运算和访存平衡，从而达到高效能比。难点在于选取运算功能部件的数量、组织策略以及片上RAM的结构参数。为解决此问题，其使用了一套基于机器学习的处理器性能建模方法。
在优化片上数据搬运方面，中科院计算所提出对神经网络进行分块处理，将不同类型的数据块存放在不同的片上RAM中，并建立理论模型来刻画RAM与RAM、RAM与运算部件、RAM与内存之间搬运次数，进而优化神经网络运算所需的数据搬运次数。相对于CPU/GPU上基于cache层次的数据搬运，DianNao可将数据搬运减少10~30倍。 寒武纪处理器能直接面对大规模神经元和突触处理，一条指令完成一组神经元处理，相比传统执行x86指令集的芯片，有数量级的性能提升，未来在云服务器和智能终端上的图像识别、语音识别、人脸识别等方面有着较广应用前景。而公司在高性能计算机、服务器和云计算领域都有着领先地位，此次与“兄弟”携手将更好发挥双方比较优势。 公司以技术为核心基因，依托实际控制人中科院计算所的前沿技术，是重要的和价值应用放大平台。而在如今智能化时代，公司更是加大在人工智能领域的布局，从去年联手中科院计算所与NVIDIA共同建立深度学习联合实验室签署备忘录，到今年携包含深度学习软件、一体机的曙光x-system平台参加NvidiaGPU大会，再到与中科寒武纪的人工智能专用芯片研发。中科院计算所的支撑，都为公司的数据中国大战略发展起到良好的支撑作用。 “十三五”加大科研院所和应用拓展是管理层重点拓展的方向，预计未来2-3年有可观的价值提升。而公司是中科院体系中稀缺的上市公司平台，已与中科院大气所、电子所、信工所等多个优势科研单位紧密合作，预计未来与兄弟单位、公司的合作将进一步加深，在未来科研产业化中发挥重要作用。 推荐： |
